Especialista en Ciencia de Datos - IA aplicada

Tags: language
  • Added Date: Wednesday, 04 June 2025
  • Deadline Date: Wednesday, 18 June 2025
5 Steps to get a job in the United Nations

Background Information - Job-specific

La Unidad Regional de Inteligencia de Adquisiciones (R-PIU)

En la región de América Latina y el Caribe, la UNOPS cuenta con una unidad especializada en inteligencia para las adquisiciones cuyo objetivo es fomentar la transparencia y prácticas responsables de los proveedores que participan en los proyectos mediante el análisis de mercado y perfil de desempeño de proveedores en los procesos considerados como de alta complejidad y alto riesgo de corrupción donde la adhesión a los principios de sostenibilidad corporativa se considera más desafiante o históricamente han sido débiles, con un enfoque en la medición del desempeño y acompañamiento oportuno.

La R-PIU concentra su esfuerzo en dos áreas estratégicas: i) la inteligencia de mercado y analítica de datos; ii) la debida diligencia de proveedores y manejo de riesgos operacionales en sectores priorizados por los lineamientos regionales 2024-2025 (salud, infraestructura principalmente).

En ese contexto, la RPIU provee servicios especializados para los proyectos en implementación con herramientas para evaluación del contexto de las operaciones, acercamiento temprano al mercado (EME, early market engagement) y conducción de debida diligencia a proveedores (EDD, enhanced due diligence). Con estas líneas de servicio se busca incrementar, por un lado la capacidad, confianza y credibilidad en los proveedores; y por otro lado, identificar potenciales riesgos que afectan el desempeño de los proveedores durante la implementación de los proyectos.

Functional Responsibilities

Bajo la supervisión del Procurement Advisor, el/la Especialista en Ciencia de Datos, IA aplicada, será responsable de contribuir técnicamente en las actividades para fortalecer las metodologías, lineamientos procesos y sistemas de información necesarios para producir los servicios de EME y EDD, aplicando técnicas de ciencia de datos e inteligencia artificial generativa. El candidato seleccionado contribuirá al desarrollo e implementación de herramientas y modelos de vanguardia, proporcionando información práctica para decisiones estratégicas de adquisiciones.

Tareas principales:

  • Recolección y Procesamiento de Datos
  • Creación de asistentes/agentes de IA (personalización de GPT)
  • Actividades de Investigación y Análisis
  • Análisis de riesgo mediante IA
  • Desarrollo de herramientas internas Para obtener información más detallada acerca de las funciones del puesto por favor verificar los términos de referencia adjuntos.

    Education/Experience/Language requirements
    Calificaciones y experiencia
  • Educación

  • Licenciatura o maestría en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Economía, o campo afin. 2. Experiencia laboral

  • Mínimo 5 años de experiencia demostrable (o más, dependiendo de las credenciales académicas) aplicando técnicas de análisis de datos y/o ciencia de datos para resolver problemas prácticos. Se valorará experiencia relevante en el sector público y/o para organismos internacionales.

Experiencia comprobada en el ciclo de vida de proyectos de datos, incluyendo la recolección, limpieza, análisis exploratorio, modelado (predictivo y/o descriptivo) y visualización de resultados.

Deseable: Experiencia específica en el análisis prospectivo de datos y la elaboración de modelos predictivos utilizando herramientas y técnicas de machine learning. Competencias Esenciales:

Dominio avanzado de Python para análisis de datos, ciencia de datos y machine learning (incluyendo librerías como Pandas, NumPy, Scikit-learn). Familiaridad con otros lenguajes relevantes (ej. R, SQL) es una ventaja. Experiencia práctica en el diseño, consulta y gestión de bases de datos relacionales (ej. SqlServer, PostgreSQL, MySQL). Conocimiento de bases de datos NoSQL (ej. MongoDB) es un plus. Experiencia demostrada en el uso avanzado de al menos una herramienta de visualización de datos líder (ej. Google Looker Studio, Tableau, Power BI) para crear dashboards interactivos y reportes analíticos orientados a la toma de decisiones Experiencia práctica con técnicas y herramientas de Extracción, Transformación y Carga (ETL) y en la automatización de flujos de datos. Familiaridad con herramientas como Airflow, Pentaho, Talend o dbt es deseable. Experiencia aplicando algoritmos de machine learning (supervisados y/o no supervisados) para análisis y resolución de problemas. Conocimiento y experiencia práctica en técnicas de web scraping (ej. usando BeautifulSoup, Scrapy o Selenium) y en el uso de APIs para la recolección de datos. Competencias Deseables / Avanzadas:
Conocimiento práctico y/o experiencia en Inteligencia Artificial Generativa (GenAI), incluyendo la personalización o aplicación de Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) para tareas específicas como extracción de información o generación de resúmenes. La experiencia en el desarrollo de agentes/asistentes basados en LLMs es una ventaja significativa. Conocimiento de frameworks de deep learning como TensorFlow o PyTorch. Conocimiento de plataformas cloud como Amazon WebServices ó Google Cloud Platform. Experiencia con soluciones de Data Warehousing (ej. Amazon Redshift, Snowflake) y modelado de datos. Familiaridad con prácticas de MLOps para el despliegue y monitoreo de modelos en entornos productivos. Conocimiento de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para analizar información no estructurada.

Será Valorado:

Experiencia en participación o implementación de proyectos para el sector público en la región de América Latina y el Caribe.

Conocimiento de contratación pública en sectores estratégicos (salud, infraestructura, etc.).

Idiomas:

Se requiere manejo del español a nivel fluído y conocimiento avanzado del idioma inglés (oral y escrito). Competencies ES
Desarrolla e implementa estrategias operacionales sostenibles, piensa a largo plazo y tiene en cuenta el contexto exterior con el objetivo de conformar la estructura de la organización. Anticipa y percibe el impacto y las implicaciones de actividades y decisiones futuras en otras partes de la organización. Demuestra comprender el impacto que tiene su función en todos los asociados y siempre pone al beneficiario en primer lugar. Desarrolla y mantiene relaciones externas sólidas y es un asociado competente para otros (si entra en sus funciones). Evalúa los datos y los procedimientos que se deben seguir para lograr decisiones lógicas y pragmáticas. Adopta un enfoque imparcial y racional con riesgos calculados. Aplica la innovación y la creatividad al proceso de resolución de problemas. Establece de forma eficaz una línea de acción propia y/o para otros con el objetivo de alcanzar una meta. Las acciones desembocan en la correcta consecución de la tarea con especial atención a la calidad en todas las áreas. Identifica las oportunidades y toma la iniciativa para actuar. Comprende que el uso responsable de los recursos maximiza el impacto que podemos tener en nuestros beneficiarios. Trata a todos los individuos con respeto, responde con tacto a las diferencias y anima a los demás a hacer lo mismo. Defiende las normas éticas y de la organización. Mantiene altos estándares de confianza. Es un modelo para la diversidad y la inclusión. Está abierto al cambio y es flexible en un entorno con un elevado ritmo de trabajo. Adapta su perspectiva a las circunstancias o los requisitos cambiantes. Reflexiona sobre las experiencias pasadas y modifica su propio comportamiento. El desempeño es constante, incluso bajo presión. Siempre persigue mejoras continuas. Expresa ideas o hechos de forma clara, concisa y abierta. La comunicación indica una consideración por los sentimientos y las necesidades de los demás. Escucha de forma activa y comparte de manera proactiva el conocimiento. Gestiona los conflictos de manera eficaz mediante la superación de las diferencias de opinión y la búsqueda de un denominador común. Actúa como modelo positivo que contribuye al espíritu de equipo. Colabora y apoya el desarrollo de otros. Solo para administradores de personal: mediante el uso de estilos de liderazgo apropiados, actúa como modelo de liderazgo positivo, motiva, dirige e inspira a los demás para que tengan éxito. Contract type, level and duration

Tipo de Contrato: ICA - Acuerdo de Contratista Individual

Contrato Retainer: Este tipo de contrato establece un número estimado de días de trabajo durante un período específico de consultoría. El/La supervisor/a llamará al/la contratista para trabajar solo los días que sean necesarios y se le pagará solo por los días realmente trabajados. No hay un número mínimo de días a trabajar. Nivel de Contrato: LICA 10 (ICS 10). La escala salarial se define en función del perfil de la persona seleccionada y en el país de residencia. Duración de Contrato: 6 meses con posibilidad de extensión basados en buen desempeño y disponibilidad presupuestaria.
Para más información del contrato ICA puede ingresar al siguiente link: https://www.unops.org/english/Opportunities/job-opportunities/what-we-offer/Pages/Individual-Contractor-Agreements.aspx
Información adicional

No se aceptarán candidaturas no solicitadas.

No se considerarán las candidaturas recibidas después de la fecha límite.

Únicamente se contactará a los/as candidatos/as seleccionados/as, quienes serán invitados/as a la siguiente fase del proceso de selección, la cual consta de varias evaluaciones.

UNOPS celebra la diversidad y se compromete a la igualdad de oportunidades de empleo. La plantilla de trabajo de UNOPS está compuesta por personas de nacionalidades, culturas, idiomas, razas, identidades de género, orientaciones sexuales y habilidades diversas. UNOPS tiene como objetivo mantener y fortalecer esta diversidad para garantizar la igualdad de oportunidades, así como un entorno de trabajo inclusivo para toda su plantilla de trabajo.

UNOPS anima a candidatas cualificadas, así como a candidatos/as cualificados/as de grupos infrarrepresentados en la plantilla de UNOPS, a postularse. Estos grupos incluyen personas de grupos racializados o indígenas, miembros de identidades de género y orientaciones sexuales minoritarias, así como personas con discapacidad.

A UNOPS le gustaría garantizar que todos/as los/as candidatos/as puedan desempeñarse lo mejor posible durante el proceso de evaluación. Si es seleccionado/a y necesita asistencia adicional para completar una prueba de evaluación, como ajustes razonables, informe a la persona responsable de recursos humanos cuando reciba la invitación.

Términos y condiciones

Para los puestos de funcionariado, UNOPS se reserva el derecho de designar a un/a candidato/a para un nivel inferior al publicado en el anuncio de vacante.

Las personas titulares de contratos de modalidad ‌retainer‌ deben completar una serie
de cursos obligatorios antes de empezar a prestar servicios a UNOPS. Estos cursos
deben completarse fuera de las horas trabajadas para la organización y su duración
aproximada es de cuatro horas. Es posible que durante el período de vigencia de su
contrato deba realizar cursos de actualización o nuevos cursos obligatorios. Tenga
en cuenta que no recibirá ninguna compensación por la realización de estos cursos.
Para más información sobre los contratos de modalidad retainer, consulte esta página.

Todo el personal de UNOPS tiene la responsabilidad de desempeñar sus tareas de conformidad con la Carta de las Naciones Unidas y las políticas y las instrucciones de UNOPS, así como con los marcos de rendición de cuentas correspondientes. Además, todo el personal debe demostrar que comprende los Objetivos de Desarrollo Sostenible en consonancia con los valores básicos de las Naciones Unidas y Nuestra Agenda Común.

En el marco de sus políticas, UNOPS lleva a cabo verificaciones de antecedentes de todos/as los/as posibles candidatos/as. La contratación en UNOPS está supeditada a los resultados de dichas verificaciones.

Additional information 2025 _ Especialista de TIC - Innovación Tecnológica (Ciencia de Datos).pdf (273 KB)
How to apply_ES.pdf (2.4 MB)

Recommended for you