Consultoria - Especialista en anรกlisis geoespacial y modelado de carbono en el suelo (C-25-09)

  • Added Date: Thursday, 05 June 2025
5 Steps to get a job in the United Nations

El Centro Internacional de la Papa (CIP) estรก en bรบsqueda de un (01) profesional especializado en anรกlisis geoespacial y modelado de carbono en el suelo para brindar soporte tรฉcnico especializado en el proyecto GIZ, Potato production through zero-tillage with straw mulch: an innovative technology for sustainable intensification and diversification of rice-based systems to improve livelihoods of small-scale farmers in Asiaโ€

Objetivos:

  • Modelar la dinรกmica espacial y temporal de cereales y leguminosas en el รกrea de estudio haciendo uso de teledetecciรณn รณptica y radar, asegurando la mรกxima calidad de las observaciones de campo. Interpretar en tรฉrminos de importancia las variables y el anรกlisis estadรญstico de ser necesario.
  • โ€‹Analizar la contribuciรณn de diferentes rasgos/variables (incluidas rotaciones de cultivo) en la predicciรณn espacial del Carbono Orgรกnico del suelo (SOC).


    Requirements

    ยท Profesional en Ingenierรญa Ingeniero Agrรณnomo, Forestal, Ambiental o Geografรญa.

    ยท Especialidad en Geo informรกtica, teledetecciรณn, geografรญa u otros campos relacionados (como Inteligencia Artificial).

    ยท Especialidad modelamiento espacial utilizando Machine Learning enfocado en variables biofรญsicas relacionadas con la agricultura (p.ej. suelos, humedad del suelo, etc.)

    ยท Experiencia requerida: programaciรณn y anรกlisis geoespacial. Con รฉnfasis en el desarrollo de nuevos algoritmos geoespaciales (comprobable), Python, R, Google Earth Engine (GEE).

    ยท Al menos tres publicaciones en SCOPUS de trabajos de teledetecciรณn y Machine Learning aplicados a estudios de suelos/ambiente.

    ยท Conocimiento de Notebooks para la presentaciรณn de resultados cientรญficos.

    ยท Evidencias de conocimientos en modelamiento espacial e inteligencia artificial.

    ยท Evidencias de estudios que utilicen datos remotos a escala satelital.

    ยท Capacidad para generar informes tรฉcnicos claros y presentaciones visuales de los resultados para usuarios finales.
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